Jeliazkov, I. and Tobias, J.L. eds., Topics in Identification, Limited Dependent Variables, Partial Observability, Experimentation, and Flexible Modeling: Part B (Advances in Econometrics, Vol. 40B), Emerald Publishing Limited 29 - 46 2019年10月 [査読有り]
5th International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta 2022) 2022年06月 口頭発表(一般)
Bayesian analysis of lognormal mixtures with an unknown number of components using grouped data [通常講演]
各務 和彦
13th International Conference on Computational and Financial Econometrics (CFE 2019) 2019年12月 口頭発表(一般) Senate House University of London, UK Computational and Financial Econometrics
Bayesian analysis of lognormal mixtures with an unknown number of components using grouped data [通常講演]
各務 和彦
Workshop on Bayesian Modelling of Income and Wealth 2019年10月 口頭発表(一般)
Bayesian analysis of lognormal mixtures with an unknown number of components from grouped data [通常講演]
各務 和彦
ベイズ計量経済学研究集会 2018年11月 口頭発表(一般)
Bayesian analysis of lognormal mixtures with an unknown number of components from grouped data [通常講演]
各務 和彦
計量経済学ワークショップ 2018年06月 その他 慶應義塾大学 慶應義塾大学
The effects of great earthquakes on the premiums for earthquake insurance in Japan: A Bayesian approach [通常講演]
各務 和彦
Lecture Series of the Research Institute for Supply Chain Management 2018年01月 口頭発表(一般) ウィーン Vienna University of Economics and Business
On the effects of the monetary policy on the income inequality in Japan: Evidence from grouped data [通常講演]
各務 和彦
11th International Conference on Computational and Financial Econometrics (CFE 2017) 2017年12月 口頭発表(一般) University of London Computational and Financial Econometrics
Bayesian analysis of lognormal mixtures with an unknown number of components using grouped data [通常講演]
各務 和彦
Brawn-Bag Seminar 2017年12月 口頭発表(一般) ウィーン Vienna University of Economics and Business
On the effects of the monetary policy on the income inequality in Japan: Evidence from grouped data [通常講演]
各務 和彦
Seminar Series in Statistics 2017年10月 口頭発表(一般) トリノ Collegio Carlo Alberto
Bayesian estimation of the beta-type distribution parameters based on grouped data [通常講演]
各務 和彦
金曜セミナー 2017年02月 口頭発表(一般) 広島大学 広島大学
Bayesian estimation of the beta-type distribution parameters based upon grouped data [通常講演]
各務 和彦
The First Eastern Asia Meeting on Bayesian Statistics 2016年12月 口頭発表(一般) Shanghai Jiao Tong University International Society for Bayesian Analysis
Approximate Bayesian computation for Lorenz curves from grouped data [通常講演]
各務 和彦
ISBA 2016 World Meeting 2016年06月 ポスター発表 Forte Village Resort Convention Center ISBA
Bayesian estimation of the beta-type distribution parameters based upon grouped data [通常講演]
各務 和彦
計量経済学ワークショップ 2016年04月 その他 慶應義塾大学 慶應義塾大学
Regional growth and business cycle in Japan [通常講演]
各務 和彦
9th International Conference on Computational and Financial Econometrics (CFE 2015) 2015年12月 口頭発表(一般) University of London Computational and Financial Econometrics
Approximate Bayesian computation for Lorenz curves from grouped data [通常講演]
各務 和彦
2015年度関連学会連合大会 2015年09月 口頭発表(一般) 岡山大学 統計関連学会連合
Approximate Bayesian computation for Lorenz curves from grouped data [通常講演]
Estimation of regional business cycle in Japan using Bayesian panel spatial autoregressive probit model [通常講演]
各務 和彦
International Conference Econometrics and the World Economy 2009年03月 口頭発表(一般) 福岡大学
Bayesian panel spatial autoregressive probit model with an application to business cycle in Japan [通常講演]
各務 和彦
Joint Meeting of 6th World Conference and the Asian Regional Section of the IASC on Computational Statistics & Data Analysis 2008年12月 口頭発表(一般) パシフィコ横浜会議センター IASC
Bayesian panel spatial autoregressive probit model with an application to business cycle in Japan [通常講演]
各務 和彦
9th World Meeting for Bayesian Analysis 2008年07月 ポスター発表 Hamilton Island ISBA
Electric demand forecasting by spatial autoregressive ARMA(p,q) model [通常講演]
各務 和彦
2nd International Workshop on Computational and Financial Econometrics 2008年06月 口頭発表(一般) University of Neuchatel Computational and Financial Econometrics
Small sample properties of panel spatial autoregressive models: Comparison of Bayesian and maximum likelifood methods [通常講演]
各務 和彦
応用統計ワークショップ 2008年01月 口頭発表(一般) 東京大学
Small sample properties of panel spatial autoregressive models: Comparison of Bayesian and maximum likelifood methods [通常講演]
各務 和彦
2007年度統計関連学会連合大会 2007年09月 口頭発表(一般) 神戸大学 統計関連学会連合
Small sample properties of panel spatial autoregressive models: Comparison of Bayesian and maximum likelifood methods [通常講演]
各務 和彦
日本経済学会2007年度秋季大会 2007年09月 口頭発表(一般) 日本大学 日本経済学会
Posterior analysis of mergers between cities, towns and villages in Japan [通常講演]
各務 和彦
FCSコンファレンス「計量経済学の最近の展開」 2007年02月 口頭発表(一般) 下関市立大学
Spatial agglomeration and spill-over analysis for Japanese prefectures during 1991-2000 [通常講演]
各務 和彦
時空間統計解析研究会 2007年01月 口頭発表(一般) 岡山国際交流センター
Posterior analysis of mergers between cities, towns and villages in Japan [通常講演]
各務 和彦
International Workshop on Bayesian Statistics and Applied Econometrics 2006年10月 口頭発表(一般) 東北大学
Bayesian seemingly unrelated regression in spatial regional model: Economics of agglomeration in Japan during 1991-2000 [通常講演]
各務 和彦
日本経済学会2006年度秋季大会 2006年10月 口頭発表(一般) 大阪市立大学 日本経済学会
Bayesian seemingly unrelated regression in spatial regional model: Economics of agglomeration in Japan during 1991-2000 [通常講演]
一昨年度は新型コロナウィルス感染症により,学会等への参加が制限されたために,研究が停滞してしまったが,昨年度は(1)"Bayesian approach to Lorenz curve using time series grouped data",(2)"How does monetary policy affect income inequality in Japan? Evidence from grouped data",(3)"Bayesian and decomposition analyses for health inequality in Japan"等の論文を,英文学術雑誌に掲載することができた。(1)は所得分配を分析するための時系列モデリングの成果であり,時空間モデリングへの架け橋となる,準備段階の成果である。(2)は時系列モデリングの金融政策への応用となっている。そして,(3)は所得分配の不平等を分解する手法を健康の不平等へと応用する研究であり,所得分配の時系列モデリングの応用となっている。いずれの研究においても,所得分配の不平等の時系列モデリングに対しては一定の成果を上げることができたとき考えられ,時空間計量モデリングにおける第一歩を踏み出すことができたと考えている。そして,時空間ベイズモデリングの基礎となる研究成果を国際学会において報告することができた。また,所得分配の時空間計量モデリングから派生した,統計手法の開発も進み,学会報告を行うことができた。特に,今後所得分配の不平等への応用が期待できる,時空間ベイズモデリングと,そのモデルに対するマルコフ連鎖モンテカルロ法の開発においては進展が見られ,それらが,学会報告において報告されている。